每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。将LLM应用程序交付给prod,就等同于软件工程。
2024年,如何挖掘用户好感依然是国货品牌们的重要课题。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
1. 🚀 **挑战与解决方案**:面对现有研究在理想条件下渲染3D人物的局限性,Wild2Avatar专注于解决真实场景中摄像头视野被遮挡导致部分遮挡的问题。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。